Hiện trạng giao thông đô thị đường sắt
[Với sự phát triển nhanh chóng của các tổ chức và công nghệ thông tin trong ngành đường sắt, từ hệ thống sản xuất cụ thể đến toàn bộ hệ thống đường sắt của thành phố, cơ cấu IT ngày càng mở rộng và phức tạp hơn.] Phức tạp ; Hệ thống sản xuất cho một tuyến đường đơn lẻ Phức tạp , và mỗi hệ thống đều cần cài đặt các loại sản phẩm/thiết bị bảo mật khác nhau Nhiều [Tuy nhiên, nhiều tuyến đường và đội ngũ thiếu hụt nhân viên IT chuyên trách. Trước môi trường IT ngày càng phức tạp trong ngành đường sắt, áp lực bảo trì và vận hành hàng ngày ngày càng gia tăng. Kết hợp với yếu tố bảo mật, điều này thường khiến bộ phận IT vốn đã thiếu hụt chuyên gia trở nên quá tải, tạo ra thách thức lớn và rủi ro cao trong việc bảo vệ an ninh mạng.]
[Dựa trên những phân tích trên, Công ty Yinsu đã tiến hành khảo sát chuyên sâu về tình hình an ninh mạng trong ngành đường sắt và phân tích hiện trạng cũng như các vấn đề của các doanh nghiệp vận hành đường sắt đô thị hiện tại.]
Các vấn đề phổ biến
Nhiều hệ thống, nhiều thiết bị, thiết bị và tài nguyên phân tán, quản lý IT hàng ngày phức tạp
Các thiết bị an ninh trên các hệ thống và tuyến đường khác nhau có nhiều thương hiệu, nhà cung cấp nhiều, khó thống nhất tiêu chuẩn
Sản phẩm bảo mật không được quản lý phân loại tốt, việc nâng cấp và bảo trì phụ thuộc mạnh vào nhà cung cấp, chi phí lớn
Dữ liệu mạng của từng hệ thống và tuyến đường phân tán, không thể quản lý tập trung và phân tích, không thể tích lũy
Khả năng nhân viên chênh lệch, quản lý toàn diện gặp khó khăn. Thiếu hệ thống quản lý đồng bộ về nhân viên, vé công việc và kiến thức
Thiếu nền tảng quản lý và phân tích dữ liệu lớn, nhiều hệ thống bảo trì và quản lý tuyến đường không thể tích lũy
Định vị sản phẩm
[1) Tích hợp các nguồn tài nguyên bảo vệ an ninh mạng riêng lẻ hiện có (bao gồm: tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, UTM, v.v.), để giám sát, quản lý và phân tích thông tin bảo mật tổng thể một cách hiệu quả.]
[2) Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, dựa vào dữ liệu làm cốt lõi, sử dụng khả năng xử lý dữ liệu chi phí thấp, đáng tin cậy và có thể mở rộng linh hoạt từ các công nghệ mới, đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu nhật ký đa dạng và khổng lồ của tổ chức và doanh nghiệp; dựa trên phân tích tương quan (biết điều đã biết) và phân tích hành vi (biết điều chưa biết), cung cấp phương pháp phân tích thông minh cho các quản trị viên an ninh mạng, giúp đối phó với các cuộc tấn công tinh vi và nguy hiểm ngày càng gia tăng, từ đó phát hiện giá trị từ dữ liệu; đồng thời, thúc đẩy hoạt động bảo trì và quản lý để cung cấp khả năng hỗ trợ quy trình, kiểm soát tuân thủ, phân tích an ninh và hỗ trợ ra quyết định; và cuối cùng, sử dụng công nghệ trực quan hóa và tương tác người-máy để cung cấp giao diện làm việc cho các quản trị viên an ninh mạng, thể hiện giá trị từ dữ liệu. kq truc tuyen
[3) Tập trung vào các hoạt động cụ thể, sử dụng các công nghệ quản lý an ninh thông minh chủ động và kiến trúc phần mềm tích hợp công nghệ dữ liệu lớn, giám sát chặt chẽ các hệ thống quan trọng khác nhau (bao gồm: hệ thống điều độ sản xuất, hệ thống tài chính tập đoàn, hệ thống quản lý R&D PDM, hệ thống văn phòng tự động hóa, hệ thống HR, hệ thống ERP, v.v.), ngăn chặn và theo dõi bất kỳ hành vi chỉnh sửa dữ liệu không được ủy quyền nào, và thực hiện kiểm toán.]
[Thông qua các điểm trên, doanh nghiệp có thể xây dựng một hệ thống cảm biến tình trạng an ninh mạng toàn diện xuyên suốt các lớp bảo vệ riêng lẻ, bằng cách thu thập, đánh giá tổng hợp và phân tích mối liên hệ giữa các sự kiện an ninh mạng từ hệ thống chống virus, tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, máy chủ chạy, switch, router, hệ thống cơ sở dữ liệu, phần mềm giữa các lớp, và các loại thiết bị mạng, để thực hiện kiểm tra an ninh mạng nội bộ và bên ngoài. Điều này giúp người quản lý doanh nghiệp và tổ chức nắm rõ tình hình an ninh mạng tổng thể, thực hiện phòng thủ phối hợp hiệu quả.]
Đặc điểm sản phẩm
Phác họa hành vi EBA
[Trung tâm điều hành an ninh mạng thông minh sử dụng công nghệ EBA để phân tích hành vi của người dùng nội bộ và tài sản, liên tục học hỏi và xây dựng bản phác thảo hành vi để phát hiện các hành vi bất thường so với bản mẫu, từ đó phát hiện các điểm vào của các mối đe dọa. Kết hợp với các mô hình tính toán chính như giảm chiều dữ liệu, phân cụm và cây quyết định, hệ thống phát hiện các hành vi bất thường của người dùng/tài sản, đánh giá tổng hợp và xác định hành vi nội gián hoặc mối đe dọa đã xâm nhập, đưa ra cảnh báo trước.]
Theo dõi và truy vết trực quan
phát hiện bất thường từ trạng thái bình thường
Sử dụng công nghệ học máy
[Trung tâm điều hành an ninh mạng thông minh áp dụng công nghệ học máy vào từng giai đoạn của chuỗi tấn công, tạo nền tảng cho việc truy vết/truy bắt mối đe dọa, trực quan hóa đường dẫn tấn công và trực quan hóa an ninh. Bằng cách kết hợp học máy với phát hiện đặc trưng, hệ thống nâng cao độ chính xác và tỷ lệ phát hiện, phát hiện các sự kiện nhỏ khả năng xảy ra thấp và hành vi người dùng bất thường khi các quy tắc không thể phát hiện, từ đó tăng cường khả năng ứng phó với cả mối đe dọa đã biết và chưa biết.]
Phân tích sâu về mối đe dọa
[Trung tâm điều hành an ninh mạng thông minh khai thác phân tích sâu nhật ký tấn công, thông qua mô hình phân tích liên kết nội bộ để biến hàng tỷ nhật ký thành các sự kiện, giảm thiểu số lượng cảnh báo vô ích. Khác biệt với cách tiếp cận truyền thống, việc sự kiện hóa các sự kiện tấn công của hệ thống an ninh thông minh tập trung vào việc phát hiện các hành vi tấn công có cùng mục đích, giúp khai thác sâu hơn các cuộc tấn công cụ thể và đưa ra khuyến nghị xử lý phù hợp, hình thành vòng lặp đóng góp cho việc quản lý sự cố.]
Kết hợp thông tin tình báo an ninh
[Trung tâm điều hành an ninh mạng thông minh thực hiện phân tích dữ liệu metadata lưu lượng mạng trong thời gian thực, phát hiện các mối đe dọa đã biết và các hành vi kết nối khả nghi, tăng cường độ chính xác và tỷ lệ phát hiện của công nghệ phân tích thông minh. Ví dụ, nếu phân tích hành vi phát hiện ra các hành vi truyền thông ẩn (như DNS tunneling), mặc dù đó chỉ là hành vi khả nghi, nhưng nếu địa chỉ kết nối liên quan đến thông tin tình báo mối đe dọa liên quan đến mã độc, hệ thống có thể phát hiện đây là hành vi kiểm soát từ xa.]
Báo cáo cảnh báo
[Hệ thống thông báo và cảnh báo an ninh mạng của cơ sở hạ tầng thông tin quan trọng thiết lập một hệ thống thông báo và cảnh báo cho người dùng, từ việc nhận biết trước, giám sát đến việc thông báo và xử lý trong thời gian thực, và phân tích sau sự cố, hình thành cơ chế cảnh báo, thông báo, phản hồi và xử lý nhanh chóng. new88066 Hệ thống này có thể kết nối với ứng dụng WeChat để xử lý cảnh báo nhanh chóng, đưa các đơn vị bị quản lý vào tầm kiểm soát, đánh giá và đo lường công việc thông báo theo số liệu và dữ liệu, và cho phép kết quả sửa chữa được phản hồi lại hệ thống, tạo thành một vòng kín hoàn chỉnh trong việc quản lý an ninh mạng.
SOAR
[Với cuộc chiến ngày càng khốc liệt trong bảo vệ an ninh mạng, chiến lược chỉ dựa vào biện pháp phòng ngừa và ngăn chặn đơn thuần đã không còn hiệu quả, mà cần chú trọng hơn vào việc phát hiện và phản ứng. Doanh nghiệp và tổ chức cần xây dựng hệ thống bảo vệ mới bao gồm ngăn chặn, phát hiện, phản ứng và ngăn ngừa, dựa trên giả định rằng mạng đã bị tấn công. Dựa vào nền tảng quản lý an ninh thông minh, người dùng không chỉ có thể phát hiện chính xác các cuộc tấn công và xâm nhập mà còn có thể sử dụng công nghệ SOAR giúp giảm thời gian phản ứng trung bình (MTTR). kq truc tuyen Nhân viên bảo trì có thể tự động hóa các phương án xử lý sự cố an ninh thông thường bằng kịch bản phản ứng, nâng cao hiệu quả phản ứ ]
Giá trị khách hàng
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh là một sản phẩm phân tích dữ liệu bảo mật lớn cho ngành đường sắt đô thị, nhằm xây dựng một "trí tuệ bảo mật" toàn diện cho ngành đường sắt. Hệ thống sử dụng công nghệ thu thập, mô hình hóa và phân tích dữ liệu lớn tiên tiến để thu thập thông tin đa chiều từ các nguồn tài nguyên mạng khác nhau và thực hiện phân tích liên kết tự động. Hệ thống phát hiện kịp thời các mối đe dọa và hành vi bất thường trong mạng, xử lý chúng thông qua các sản phẩm bảo mật như tường lửa, hệ thống phòng thủ xâm nhập và phần mềm bảo mật thiết bị đầu cuối. Hệ thống cũng hiển thị các mối đe dọa và hành vi bất thường đã được nhận diện dưới dạng đồ họa trực quan, giúp người dùng hiểu rõ tình trạng an ninh mạng tổng thể và quản lý toàn diện qua hệ thống xử lý công việc và cảnh báo của trung tâm vận hành, đảm bảo khả năng nhận biết, vận hành dễ dàng và giải quyết sự cố nhanh chóng.]
Khả năng quan sát an ninh toàn diện
[Qua phân tích lưu lượng mạng toàn diện, thu thập dữ liệu hiệu quả đa chiều và khả năng phân tích thông minh, hệ thống giám sát tình trạng an ninh mạng toàn diện, mối đe dọa nội bộ, rủi ro kết nối dịch vụ và rủi ro lỗ hổng máy chủ, giúp quản trị viên hiểu rõ tình trạng an ninh mạng tổng thể, các điểm yếu và lỗ hổng, từ đó xây dựng khả năng phòng thủ dựa trên chuỗi tấn công (kill-chain), với ba giai đoạn: kiểm tra trước, phân tích trong quá trình và kiểm tra sau.]
Khả năng phân tích và tìm kiếm dữ liệu lớn
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh dựa trên khung dữ liệu lớn, có khả năng lưu trữ và phân tích hàng TB dữ liệu khổng lồ, và có thể mở rộng qua các cụm.]
Khả năng phân tích thông minh, đối phó với các mối đe dọa chưa biết
[Với sự phát triển của hacker và các kỹ thuật trốn tránh, biện pháp phòng thủ tĩnh dựa trên quy tắc của thiết bị bảo mật truyền thống đã không còn đủ. Chỉ dựa vào quy tắc, hệ thống có thể bảo vệ được một phần nhỏ mối đe dọa đã biết, nhưng không thể phát hiện các cuộc tấn công mới và mối đe dọa chưa biết. Hệ thống phân tích và quản lý tình trạng an ninh mạng thông minh sử dụng công nghệ học máy, phân tích liên kết và EBA, có khả năng phát hiện các cuộc tấn công APT và mối đe dọa nội bộ tiềm ẩn, không cần cập nhật liên tục các quy tắc phát hiện.]
Giám sát thời gian thực, cảnh báo chính xác
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh thu thập và phân tích lưu lượng mạng toàn diện, nhật ký máy chủ và nhật ký thứ ba để giám sát liên tục các mối đe dọa đã biết (như mã độc, lưu lượng bất thường, lỗ hổng dịch vụ) và các mối đe dọa chưa biết (như bot mạng, APT, lỗ hổng 0day), đồng thời kết hợp phân tích thông minh và hỗ trợ vận hành linh hoạt, đưa ra cảnh báo chính xác và đơn giản hóa việc vận hành.]
Minh chứng và đánh giá tác động của mối đe dọa
[Hệ thống tự động phân loại địa chỉ IP theo loại tài sản, phân tích mức độ an toàn của tài sản kinh doanh và thiết bị đầu cuối, đáp ứng nhu cầu ưu tiên của đội ngũ bảo trì về tài sả Kết hợp với bằng chứng chi tiết về nội dung tấn công, mối đe dọa tiềm ẩn từ nhiều góc nhìn và phân tích rủi ro tiềm ẩn dựa trên lưu lượng mạng, hệ thống có thể trực quan hóa phạm vi ảnh hưởng của mối đe dọa và đánh giá mức độ thiệt hại.]
Hỗ trợ theo dõi và truy vết
[Phương pháp hiệu quả nhất để truy vết là trích xuất dữ liệu có giá trị. Hệ thống phân tích và quản lý tình trạng an ninh mạng dựa trên việc trích xuất dữ liệu từ lưu lượng mạng và nhật ký thứ ba (phần mềm giữa các lớp, hệ điều hành, thiết bị bảo mật, v.v.) để trích xuất các thông tin quan trọng cho phân tích mối đe dọa và truy vết. Với khả năng lưu trữ TB lớn và khả năng triển khai cụm, hệ thống có thể lưu giữ ít nhất 1 năm dữ liệu quan trọng.]
Ngân hàng số cùng đối tác
